Umělá inteligence pro manažery
a administrativní profese
Cena je včetně DPH.
Výukové bloky
15. 9. | 17. 9. | 22. 9. | 24. 9. | 29. 9. | ||||||
| Modul 1 (16-20h) | Modul 2 (16-20h) | Modul 3 (16-20h) | Modul 4 (16-20h) | Modul 5 (16-20h) | ||||||
2. 11. | 4. 11. | 9. 11. | 11. 11. | Bude upřesněn | ||||||
| Modul 1 (13-17h) | Modul 2 (13-17h) | Modul 3 (13-17h) | Modul 4 (13-17h) | |||||||

O kurzu
Legitas - Právní aspekty a rizika

Obsah kurzu a harmonogram
Tento blok vysvětluje klíčové koncepty AI, jako je strojové učení, NLP a LLM, spolu s jejich praktickým využitím v obchodní praxi. Zaměří se na pochopení, jak AI pomáhá zlepšit efektivitu a snížit náklady v běžných procesech.
- Základní pojmy: AI, strojové učení, NLP, velké jazykové modely (LLM).
- Historie a trendy: Stručný časový kontext a současný význam AI.
- Byznysový přínos: Automatizace, ústora času, zlepšení efektivity.
- Rozdíl mezi chatovacím modelem a AI asistentem, včetně ukázek aplikací.
Během tohoto bloku se zaměříme na reálné příklady použití AI, jako je automatizace e-mailů, tvorba reportů nebo implementace chatbotů. Ukážeme, jak firmy využívají AI k získání konkurenční výhody.
- Automatizace rutinních úkolů: E-maily, formuláře, reporty.
- Chatboti a hlasoví asistenti: Interní podpora i komunikace se zákazníky.
- Podpora rozhodování: Zpracování dat, predikce trendů.
- Příklady firem, které už AI implementovaly, a jejich dosažené výsledky.
- Q&A k teoretickým základům.
- Brainstorming: Možná využití AI ve vlastních procesech.
- Sdílení nápadů mezi účastníky.
- Rekapitulace klíčových pojmů a příprava na další modul.
- Diskuze o očekáváních pro praktické ukázky v další části kurzu.
2.1 Úvod do jazykových modelů (60 min)
- Co je to jazykový model a proč je tak užitečný pro tvorbu a zpracování textu.
- Příklady nástrojů: ChatGPT, Bing Chat, Bard (základní popis, jak fungují, čím se liší).
- Prompt engineering v kostce: proč je důležit��, jak otázku či zadání (prompt) AI položíme.
2.2 Praktická práce s jazykovými modely (90 min)
- Jak formulovat dotaz pro AI, aby byl výstup co nejpřesnější: tón, styl, kontext.
- Příklady:
- Generování obchodních e-mailů nebo textů pro marketingové účely.
- Sumarizace dlouhých dokumentů nebo reportů.
- Vytváření krátkých prezentací či osnov pro ��kolení.
- Tipy a triky: jak poznat, že si AI „vymýšlí“ a kdy raději použít ověřené zdroje.
2.3 Etické a právní aspekty (60 min)
Ochrana dat a základní principy (GDPR na jednoduché úrovni).
- Potenciální rizika: předsudky, nepravdivé informace, bezpečnost sdílených dat.
- Interní pravidla ve firmě: kdy a jak je potřeba konzultovat nasazení AI s IT a vedením.
- Konkrétní příklady úspěšného a snadno pochopitelného nasazení jazykových modelů.
- Volná diskuze k možným překážkám a k reálným zkušenostem účastníků.
3.1 Identifikace příležitostí (60 min)
Tento blok pomáhá účastníkům identifikovat oblasti, kde AI může přinést nejvíce hodnoty, a ukazuje jednoduché metody pro analýzu procesů a vyhodnocení jejich automatizačního potenciálu.
- Jak najít procesy vhodné pro automatizaci.
- Vyhodnocení nákladů a přínosů (ROI).
- Praktické nástroje pro analýzu efektivity procesů.
3.2 Pilotní projekty a implementace (90 min)
V tomto bloku se účastníci naučí, jak strukturovat pilotní projekty AI od počátečního testování až po plně funkční nasazení.
- Postup: Od Proof of Concept po plně funkční nasazení.
- Spolupráce reasoning modelu a "normálního" modelu: Praktické ukázky.
- Vyhodnocení úspěchu pilotního projektu a iterace na základě zpětné vazby.
- Vysvětlení přínosů kolegům.
- Interní pravidla pro práci s AI.
- Komunikační strategie pro hladké zavedení AI.
- Sdílení osvědčených postupů.
- Doporučení nástrojů a partnerů.
- Diskuze nad příklady z praxe účastníků.
- Účastníci navrhnou konkrétní scénář nasazení AI v jejich firmě.
- Definují cíle, metriky, potřebné zdroje a postup implementace.
- Návrh integrace jazykového modelu s interní databází (RAG) nebo interního AI asistenta.
- Krátký test ověřující pochopení klíčových konceptů (prompt engineering, etika, integrace).
- Praktický úkol: návrh promptu či jednoduchého řešení s AI modelem.
- Rekapitulace hlavních bodů kurzu.
- Doporučení pokročilých zdrojů, nástrojů, komunit a literatury.
Právní normy a regulace, AI Act, právní pohled na kyberbezpečnost, smluvní ochrana zákazníka a související právní praxe
- Proč nelze AI používat bez právního kontextu
- Typické právní a bezpečnostní problémy při práci s AI
- Přehled relevantních právních oblastí (trestní a civilní právo, AI Act, GDPR aj.)
- Příklady situací, kdy nesprávné použití AI vedlo k právnímu nebo reputačnímu riziku
- Praktické dopady regulace na konkrétní AI systémy (LLM, automatizace, chat/voice boti)
- Ochrana osobních údajů (GDPR)
- Evropské nařízení AI Act
- Autorské právo
- Podmínky použití a smluvní vztahy
- Jak posoudit, zda je AI nástroj (ChatGPT, Claude, DeepSeek aj.) vhodný a bezpečný
- Kritéria hodnocení rizik: bezpečnost, soulad s GDPR, práce s daty
- Ukázky hodnocení rizik běžně používaných nástrojů
5.4 Jak správně používat AI nástroje
- Práce s osobními a citlivými údaji
- Smluvní podmínky
- Autorská práva
5.5 Nastavení vnitřních procesů
- Jak zajistit legální a bezpečné používání AI ve firmě či organizaci
- AI gramotnost a školení zaměstnanců
- Interní pravidla a AI směrnice
- Evidence a audit používaných AI nástrojů
5.6 Diskuze a Q&A
- Sdílení zkušeností
- Řešení konkrétních dotazů z praxe
- Doporučení pro další rozvoj a zdroje k právním aspektům AI
Vstupní požadavky
Pro koho je kurz určen?
Metody výuky
- Interaktivní přednášky s ukázkami (ChatGPT, Bing Chat, OpenAI Playground).
- Praktické workshopy: Tvorba promptů, simulace práce s daty.
- Diskuze a případové studie.
- Závěrečný projekt a test.
Co kurzem získáte
Kdo vás bude učit?
RNDr. Jakub Haláček
Lucie Malá, LL.M.
Mgr. Petra Stupková
Reference
Ředitel závodu
HARTMANN-RICO a.s.
General Manager
Marketing Zone
Manažer pro vzdělávání a sociální záležitosti
AutoSAP