Nejlepší knihy o umělé inteligenci: Co číst, pokud vás AI zajímá?

Umělá inteligence v knihách: Od mýtů po programování

Umělá inteligence už není jen sci-fi, ale součást našeho každodenního života. Chcete porozumět AI lépe, ať už z pohledu technologie, byznysu, nebo etiky? Přinášíme přehled kvalitních knih v češtině i angličtině, které vás provedou fascinujícím světem AI.

Pokud vás zajímá, jak AI ovlivňuje společnost, práci a ekonomiku, tyto knihy jsou skvělým začátkem.

Umělá inteligence: Mýty a legendy – Michal Pěchouček, Jiří Matas, Jan Romportl, Tomáš Mikolov
Přední čeští odborníci na AI vyvracejí nejčastější mýty a přibližují skutečný stav vývoje umělé inteligence. Kniha je psána srozumitelně i pro čtenáře, kteří nejsou technicky zaměření.

Člověk proti strojům: Jak nás umělá inteligence připravuje o práci a jak se na to připravit – Martin Ford
Autor analyzuje, jak AI mění pracovní trh, jaké profese mohou zaniknout a jak se na tyto změny mohou lidé i firmy připravit. Kniha je psána přístupným stylem a nabízí i možné strategie adaptace na nové podmínky.

Bude to ještě větší boom – Jan Romportl, Jan Tyl, Jiří Kůs
Tři odborníci na AI a technologické inovace diskutují o budoucnosti umělé inteligence, automatizace a jejich dopadu na ekonomiku i běžný život.

Anglický tip: AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order – Kai-Fu Lee
Bývalý prezident Google China porovnává přístup USA a Číny k umělé inteligenci a popisuje, jak AI mění geopolitické a ekonomické vztahy.

Pokud se chcete pustit do programování AI nebo lépe porozumět strojovému učení, tyto knihy jsou vhodným zdrojem.

Umělá inteligence a strojové učení – Ondřej Zelenka
Praktický úvod do základů AI a strojového učení pro začátečníky i pokročilé. Kniha obsahuje srozumitelné vysvětlení principů a příklady z praxe.

Strojové učení v jazyce Python – Oliver Theobald
Přehled nejdůležitějších metod strojového učení s praktickými ukázkami v jazyce Python. Kniha je vhodná pro ty, kteří se chtějí naučit aplikovat strojové učení v praxi.

Základy hlubokého učení – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville (Deep Learning)
Jedna z nejuznávanějších učebnic v oboru, která poskytuje teoretický základ pro hluboké neuronové sítě. Je určena zejména pro studenty a odborníky v oblasti umělé inteligence.

Zpracování přirozeného jazyka s Pythonem – Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper
Důležitý zdroj pro každého, kdo se zajímá o analýzu textu, vývoj chatbotů nebo práci s přirozeným jazykem. Kniha obsahuje praktické příklady a návody, jak využít NLP v Pythonu.

Anglický tip: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow – Aurélien Géron
Praktická příručka pro vývojáře, kteří chtějí začít s aplikacemi strojového učení pomocí populárních knihoven Pythonu.

Ať už se chcete o umělé inteligenci dozvědět více jako laik, nebo se ponořit do kódování neuronových sítí, výběr správné knihy vám pomůže pochopit tento dynamický obor.

Na Unicorn Vysoké škole se umělé inteligenci aktivně věnujeme. Funguje u nás Unicorn AI Research Center, které se zaměřuje na výzkum a praktické aplikace AI v různých odvětvích. Pokud se chcete v oblasti AI vzdělávat, můžete se přihlásit do našeho kurzu Základy AI: Praktické využití, který vás provede principy umělé inteligence a jejími konkrétními aplikacemi.