na Unicorn University
Výzkum v oblasti AI a datové analýzy
Unicorn Vysoká škola (UVŠ) provádí nezávislý špičkový výzkum v oblastech zpracování složitých dat s využitím umělé inteligence , který je v aplikační doméně motivován tvorbou chytrých softwarových komponent. Hlavním cílem výzkumu na UVŠ je posunutí poznání v odpovídajících oblastech datové analýzy, umělé inteligence či softwarového vývoje. Ve své vědecké práci UVŠ reflektuje poslední vývoj v jednotlivých oblastech a vybírá výzkumná témata s ohledem na jejich potenciál k posunutí lidského vědění.
Výzkum propojený s praxí
Jednotlivé studované domény jsou také částečně motivovány reálnými problémy, se kterými se vysoká škola setkává v rámci své bohaté vědecké spolupráce, a to jak s vědecko-výzkumnými institucemi, tak i s firemní sférou. Hlavním cílem výzkumu je rozšířit možnosti stávajících metod a návrh nových pro řešení existujících i aktuálně vznikajících typů úloh. Díky široké spolupráci s firemní sférou má vysoká škola přehled o aktuálních komplexních problémech v různých oblastech lidské činnosti. To poskytuje jednak motivaci k vědecké práci nad tématy souvisejícími s řešením těchto úloh a jednak prostor pro široké testování nově navržených metod nad reálnými daty.
Propojení výzkumu se studiem
Vědecko-výzkumná činnost na půdě Unicorn Vysoké školy je úzce provázána se zaměřením realizovaných studijních programů. Pomáhá tak rozvíjet a modernizovat obsah studijních programů i kvalifikaci akademických pracovníků v oborech, které vyučují. Tak jsou přímo do výuky zapojovány nejnovější poznatky a je prováděn efektivní transfer znalostí z vědy přímo ke studentům. Kromě tohoto transferu znalostí šíří Unicorn Vysoká škola výsledky svého výzkumu i skrze konference, viz například na půdě dlouholeté organizace konference Unicorn University Open nebo skrze spoluorganizátorsví mezinárodních vědeckých konferencí, viz sekce Novinky a události. V neposlední řadě je (odborná) veřejnost informována o výsledcích výzkumu skrze semináře jednotlivých výzkumných skupin, viz struktura skupin v sekci Výzkumné týmy.
Hlavní oblasti výzkumu
Hlavní oblasti výzkumu reflektují především využívání AI ve složitých systémech pracujících s komplexními daty, jejichž komponenty jsou integrovány do komplexních platforem nabízející tyto AI funkčnosti jako služby či komponenty, což přináší různé typy požadavků včetně výkonnostních nebo citlivostních. Realizace mnohých témat je podpořena realizací grantových projektů, viz stránka s projekty.
Umělá inteligence pro analýzu
a optimalizaci systémů pro přenos energií
Analýza studijních výsledků
a její zlepšení pomocí AI
Vývoj moderního typu
komponentového softwaru
Ekonometrické metody
pro řídká komplexní data
Obecné vlastnosti metod AI
Vědecké týmy
Součástí vědeckých týmů Unicorn vysoké školy jsou pečlivě vybraní odborníci na jednotlivá témata, kteří umožňují realizovat výše zmíněné výzkumné úkoly.
- Využitelnost metod AI v úlohách s komplexními daty
- Studentská analytika a její zlepšování metodami AI
- Moderní softwarový vývoj
- Ekonomické a ekonometrické metody v situacích řídkých a komplexních dat
- Datová analýza a AI ve společenských vědách
Vybrané výzkumné projekty
Unicorn vysoká škola se soustředí na realizaci vědeckých projektů na nejnovější témata včetně projektů ve spolupráci s předními výzkumnými pracovišti v ČR i zahraničí a to jak z oblasti veřejných vysokých škol, tak i akademie věd a zahraničních institucí, viz příklady hlavních partnerů
- Výzkumné centrum CERN (DO-32248/EP/ATLAS)
- Ústav informatiky AV ČR v.v.i.,
- Český institut informatiky, robotiky a kybernetik, CIIRC ČVUT
- Vysoká škola chemicko-technologická, VŠCHT
- Filosofický ústav AV ČR, v. v. i.
Vybraná publikační a vědecká tvůrčí činnost
Unicorn Vysoká škola realizuje publikační a další vědeckou tvůrčí činnost v oborech svého výzkumu a dále šíří výsledky těchto činnosti mezi odbornou veřejnost a naopak aktivně sbírá motivaci ke své vědecké činnosti mezi průmyslovými odborníky.
