Logo webu
Láká tě studium na Unicorn University? Přihlas se na den otevřených dveří a zjisti více informací.

Kittygram: Studentský IoT projekt pomáhá sledovat zdraví koček

10 min. | 20. 7. 2026

Studentský projekt Kittygram ukazuje, jak může IoT, práce s daty a umělá inteligence pomoci i v každodenní péči o domácí mazlíčky. Chytrá váha pod kočičí záchod sleduje návštěvy toalety, vyhodnocuje odchylky v chování a do budoucna by mohla majitelům i veterinářům pomáhat včas zachytit možné zdravotní problémy koček.

Jak byste projekt jednoduše představili někomu, kdo o něm slyší poprvé? Co přesně chytrá váha pod kočičí záchod sleduje a jak může pomoci majitelům koček?

Kittygram je chytré zařízení, které z obyčejné kočičí toalety udělá chytré monitorovací centrum. Funguje jako inteligentní podložka s váhovým čidlem. Zařízení páníčkům odesílá oznámení o úspěšných či neúspěšných návštěvách toalety, následně tyto návštěvy analyzuje a případně upozorní na zvláštnosti v chování. Majitelům tak pomáhá odhalit potenciální zdravotní problémy kočky dříve, než se plně projeví.

Proč jste se rozhodli řešit právě zdraví koček a návštěvy kočičího záchodu? Byl za tím osobní zájem, konkrétní problém, nebo nápad vznikl až v rámci předmětu IoT?

K tomuto tématu máme v týmu velmi blízko – většina z nás kočky sama vlastní, takže problematiku známe z první ruky. O podobném konceptu jsme uvažovali ještě před začátkem předmětu IoT, ale ten nám dal další část motivace to vyzkoušet.

Projekt vznikl při studiu programu Softwarový vývoj. Co jste si na něm chtěli vyzkoušet technicky?

Chtěli jsme si vyzkoušet kompletní cyklus vývoje od hardwaru po software. Klíčový pro nás byl vývoj nativní mobilní aplikace a konkrétní zapojení a integrace váhového čidla. Z vývojářského hlediska pro nás bylo výzvou vytvoření spolehlivé datové pipeline pro sběr, očišťování (filtraci šumu) a následné zpracování surových dat na backendu a interpretace výsledků.

Jak náročné je u podobného IoT projektu skloubit hardware, software, data a praktické používání v domácnosti?

Aktuálně nejvíce bojujeme s hardwarovou univerzalitou. Snažíme se podložku navrhnout tak, aby byla mechanicky kompatibilní s jakýmkoliv typem kočičí toalety. Druhou velkou výzvou je optimalizace síťové komunikace se serverem, abychom udrželi spotřebu energie na absolutním minimu.

small_16042026_037

Projekt aktuálně po workshopu částečně restartujete. Co vám první verze ukázala, jaké byly její limity?

V rámci workshopu jsme měli poměrně funkční prototyp, který ale nebyl dost velký, aby se dal použít pod větší kočičí toalety. Tento problém stále řešíme. Také bychom chtěli zlepšit analýzu dat a přidat predikci možných problémů. Zároveň budeme promýšlet jaké technologie pro projekt použijeme - zda necháme stávající a nebo najdeme vhodnější alternativu.

Pracujete také na vylepšení analýzy a predikce dat pomocí AI. V čem by podle vás mohla AI projektu nejvíc pomoci?

Umělou inteligenci plánujeme použít pro domácnosti, které mají více koček, kde nám pomůže identifikovat konkrétního mazlíčka pouze na základě profilu chování a váhových dat. Zároveň u sledování anomálií a odchylek v datech plánujeme použít algoritmy pro hledání rozdílů a namapovat je na naši problematiku. Výzvou by pak mohla být interpretace výsledků těchto algoritmů.
small_IMG20260303WA0010

Pozn. Jedná se o ilustrační obrázek vygenerovaný pomoci AI.

Na webu projektu chcete představit zařízení a získávat zpětnou vazbu přes formuláře. Jaké informace nebo reakce od majitelů koček by vám nejvíc pomohly v dalším vývoji?

Z dotazníku bychom chtěli primárně zjistit názor lidí na podobná zařízení a zda
například využívají některé jiné chytré zařízení podobného typu (chytrý záchod,
krmítko, obojek...). Dále jaké vnímají nedostatky již existujících chytrých zařízení a co by uvítali u toho našeho.

Máme také připravený separátní dotazník pro veterináře, ve kterém se jich ptáme na tuto problematiku a jak to celé vnímají. Rádi bychom s veterináři spolupracovali, aby byl náš produkt co nejlepší a poskytoval co možná nejpřesnější interpretaci naměřených dat.

Co vám práce na projektu dala z pohledu studia Softwarového vývoje? V čem se liší práce na školním zadání od projektu, který by jednou mohl mít reálné uživatele?

Sice jsme se už v rámci školy snažili projekt brát vážněji, ale teď se opravdu hodně snažíme mít velice kvalitní aplikaci a analýzu dat, abychom se mohli vyrovnat konkurenci. Řekl bych, že hlavní rozdíl je v tom, že v rámci školy byl jeden z hlavních cílů se toho co nejvíce naučit a pochopit problematiku do detailu, zatímco teď je cílem doručit funkční robustní zařízení.

Kam byste chtěli projekt posunout dál, pokud se vám podaří ověřit funkčnost, získat data a doladit analýzu?

Až se nám povede tyto věci doladit, tak bychom samozřejmě chtěli jít na trh a pokud možno do aplikace udělat integraci s existujícími veterinárními systémy.

Pomozte studentům vylepšit Kittygram

Tým studentů připravuje nový web projektu Kittygram, kde představí chytrou váhu pod kočičí záchod a zároveň bude sbírat zpětnou vazbu od majitelů koček i veterinářů. Pokud vás projekt zaujal, můžete se podívat na aktuální podobu řešení a pomoci studentům posunout vývoj dál vyplněním krátkého dotazníku.
small_marekberanekikona
Tým Kittygram

Během předmětu IoT a workshopu jsme na zařízení pracovali v šesti lidech, ale po dokončení předmětu jsme se z časových důvodů a chuti dělat na projektu opravdu aktivně dohodli zmenšit tým na tříčlenný. V tomto složení jsme schopni pracovat efektivněji a posouvat vývoj kupředu výrazně rychleji. Naše role jsou jasně rozdělené: David Sobíšek má na starosti backend a IoT část, Michal Mrkva vyvíjí mobilní aplikaci a řeší analýzu zdraví kočky a Vratislav Beran pracuje na backendu a správě algoritmů pro analýzu.

V týmu v rámci IoT workshopu byli také: Marek Šefců (Backend), David Pešek (Frontend + analyza), Alina Rylova (Frontend + analyza)

Zajímá vás vývoj softwaru a jeho budoucnost?

Tak se přihlaste do našeho bakalářského programu Softwarový vývoj, díky kterému se stanete vyhledávaným odborníkem s širokým uplatněním v oblasti vývoje moderních aplikací a systémů. Naučíte se navrhovat, vyvíjet a spravovat software, pracovat s daty i cloudovými technologiemi a využívat umělou inteligenci jako nástroj při vývoji s využitím nejmodernějších technologií.

Více o programu Softwarový vývoj zjistíte na odkazu níže.

document_check.svg
Na těchto webových stránkách používáme soubory cookies k zajištění jejich funkčnosti a dále k personalizaci reklam, a to výhradně s vaším souhlasem a v souladu s našimi Pravidly pro užívání cookies.

Kliknutím na tlačítko „Přijmout soubory cookies“ udělujete souhlas s využívaním vybraných souborů cookies a souhlasíte s předáním údajů o chování na našich webových stránkách pro zobrazení cílené reklamy na sociálních a reklamních sítích. Můžete si zvolit, které informace s námi chcete sdílet kliknutím na tlačítko Nastavení cookies.